高校云計算大數據實驗室建設方案|云計算大數據教學課程
云計算和大數據作為當今受青睞的科技前沿，無論是如何開展該領域的教學與實踐，還是利用該技術將學校的管理與教學帶入一個全新的網絡信息化時代都日益受到越來越多高校的關注。中智訊（武漢）科技有限公司扎根于工科教育，依據自身多年的教育教學經驗，針對教育領域開發出一整套云計算大數據實驗室解決方案，通過智云物聯網云平臺，以云計算為基礎架構來實施學校信息技術的集中維護管理，可以幫助教師輕松實現教學的靈活性，將云計算與大數據“創新教學”的理念運用到實際的教學工作中，讓教師能夠更加自如地開展教學工作，進一步推動教育信息化的快速穩步發展。
高校云計算大數據實驗室建設方案|云計算大數據教學課程
一、高校云計算實驗室建設需求
傳統的教學模式是學生坐在實驗室里，老師利用固定的機房及儀器設備，在限定時間段內指導學生完成特定實驗及操作。而傳統機房由服務器群、存儲、機柜、網絡、機房冷卻系統、UPS等構成，這種模式造成了很大的管理難度，教學管理部門需要很大的精力來維護各種子系統，同時也給學生及老師造成了很大的不便。隨著數字化校園的建設，IT部門要快速地提升運算能力就必須盡可能多的增加服務器以滿足需求，這些以不同操作系統運行的新服務器需要大量的資金和人力去運作，管理和升級。同時，服務器的利用率一般都只有10%不到，投入效率比的低下讓很多學校苦不堪言，急需一種新的解決方案來解決這些問題。另一方面，如果仍然采用固定地點、時間、設備的傳統教學模式進行教學，不僅需要花費大量的空間和時間用于實驗教學，每次的更新換代也會造成陳舊設備的大浪費。針對以上各種教育教學問題，高校需要一整套能夠適應新時代教學需求的云計算解決方案。
二、方案介紹
中智訊基于云計算和虛擬化技術，為本科和中高職院校提供一整套創新的云端教學、課程和實驗新模式。中智訊針對教育領域云計算推出的智云物聯網云由虛擬化管理平臺、云課堂管理平臺、智云云教育系統及中智訊學院客戶端幾部分組成。
該云計算解決方案基于私有云計算平臺，為老師和學生提供按需分配、統一管理的教學和實驗環境，解決實驗室機房中軟硬件管理工作量大、計算機更新換代頻繁、費用高等問題。可根據教學計劃自動為老師和學生準備好教學實驗環境，老師可實時監控學生的課堂行為。實驗結束后，平臺自動回收實驗資源，不需老師人工處理。
智云物聯網云教育領域解決方案提供在線的教學管理平臺，匯聚所有老師發布的電子課程形成在線課程庫，學生可以根據自己的時間、地點開展學習。平臺基于大數據分析，跟蹤和掌握每個學生的個性特點、學習行為，促進因材施教，提升人才培養質量。同時集成作業考試系統，實現在線答題和自動化批改，大地減輕老師工作量。
高校云計算大數據實驗室建設方案|云計算大數據教學課程
三、中智訊-云計算、大數據產品簡介：
教學型ZCloud
針對教學特別定制的工業級教學小型可視化服務器集群 一人一機教學/可視化的云硬件系統/可一鍵恢復的系統 集成嵌入式主機對真實數據源實時采集及服務器監控 涵蓋云集群部署/管理、大數據/分布式倉庫/編程等主流云架構教學體系 Hadoop分布式大數據系統框架/數據分析挖掘技術/CloudStack云自動化 管理/支持xen/KVM/VMware等虛擬化技術 分組實驗設備間互不影響，災難易恢復，方便維護 設備聯機，真實模擬大量數據節點集群場景 智云物聯網海量實時傳感數據源/7*24小時不間斷采集 輔助課程體系的建設/專業師資隊伍的培養/定期師資培訓班/技術沙龍 智云物聯開放平臺共享/畢設、課設、大賽、實訓項目輔助開發Apache Hadoop云計算大數據認證培訓。
科研型ZCloud
采用戴爾專業級機柜式/刀片式服務器集群 RAID磁盤整列，可彈性伸縮磁盤資源 UPS提供不間斷的電力供應 Hadoop分布式大數據系統框架/數據分析挖掘技術 CloudStack云自動化管理/支持xen/KVM/VMware等虛擬化技術 可選擇基于阿里云構建的大數據服務器集群，按服務次數/年限付費 輔助課程體系的建設/專業師資隊伍的培養/定期師資培訓班、技術 沙龍 大數據實訓項目 智云云計算大數據實訓項目通過經典的應用案例展示和實訓， 讓老師和學生從理論研究上升到實際動手，對相關知識點轉化 為具體的行業應用上來，提高老師和學生的技術能力。整個項 目包采用云端BS架構開發，支持算法的提交與自動后臺運行。 項目包包括：個人私有存儲云，圖書館圖書管理，氣象數據分 析，智能EMS速遞云，人物關系分析等。
1、個人私有存儲系統
知識點：云存儲概念的介紹；Hadoop與云存儲的關系； Hadoop的HDFS簡單上傳和下載的API使用。
實驗目的：使用Hadoop的分布式文件系統(HDFS)來模擬現實生 活當中的云存儲服務。 相似業務：百度云盤
2、圖書館圖書管理系統
知識點：Hadoop的HDFS和Map/Reduce的結合使用；深入了 解HDFS和Map/Reduce的一些API的使用。
實驗目的：通過Hadoop的HDFS和Map/Reduce來實現一個圖 書館圖書管理系統 相似業務：百度文庫文檔管理
3、氣象數據分析系統
知識點：云計算概念的介紹；Hadoop與云計算的關系；Hadoop的Map/Reduce 編程流程介紹。
實驗目的：通過使用 Hadoop的Map/Reduce來模擬現實生活 當中天氣預報的信息預測云計算服務。 相似業務：中央氣象臺云分析系統。
4、智能EMS速遞云系
知識點：深入熟悉Hadoop的應用和API的掌握，Hadoop 的云存儲和云計算與物聯網技術的整合。
實驗目的：通過Hadoop的云存儲和云計算來實現一個快遞員迅 速取送快遞的過程。 相似業務推薦：順豐快遞
a、智云物聯大數據分析系統
智云物聯大數據分析系統是物聯網、智云物聯中間件、大數據服務器綜合應用的產物，通過智云物聯云生態系 統實時采集物理數據源，以Hadoop分布式計算和存儲技術進行傳感器數據分布式存儲，MapReduce算法進 行對海量數據的分析決策，后通過BS服務系統進行結果展示。 智云物聯大數據分析系統具備如下特點： 完全真實數據源，能夠對過去1年，3個月，2個月，1周，1天內的數據進行有效采集 分布式數據庫遷移系統，支持傳統數據庫數據的遷移備份 Hadoop任務自動提交運算系統，支持在web端提交算法并開啟后臺運算 數據結果圖表展示，可視化效果好 智云物聯大數據分析系統為用戶提供良好的可視化web界面進行操作，支持跨平臺使用。支持遠程對服務器集 群進行監控、Hadoop文件系統查詢、Hadoop任務資源監控、物聯網歷史/實時數據查詢和展示、Hadoop計 算任務提交與啟動、Hadoop數據分析結果圖表展示等。
b、智云農業大數據分析系統
基于農業大棚信息自動化管理運維系統，能 夠實時對各種大棚農作物生長環境參數進行 采集，并且支持分布式大數據的數據存儲， 支持數據分析及挖掘，能夠對傳感器超標參 數進行及時示警，并且可以根據歷史同期數 據對未來趨勢進行對比和預判，達到智能處 理增產增收的目的。
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